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有人曾经戏称深度学习的调参相当于炼丹。
意思是说，炼丹需要准备素材，调整火候等一系列复杂的程序。一个不慎，最后炼出来的就是废丹。
而深度学习中的调参过程也很复杂，不同的框架所带来的实验效果也有着显着的差别。
所以数据集处理得干不干净，框架有没有用对，参数合不合理，对于实验结果都有着巨大的影响。
而究竟用哪个框架、调哪个参数能起到效果，需要不厌其烦地去尝试。
凌志看着眼前收敛到极致的曲线，饶是以他沉稳的性子，也不由得猛地站起身来，狠狠地敲了敲椅背。
“Nice!”
凌志低吼了一声，以发泄自己的激动之情。但发泄完之后还觉得不过瘾，便跑出实验室，来到学院外面的空地上，对着天空大声发泄道：
“啊……”
连叫了几声之后，凌志心情稍微平复了一些。
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